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通过数据分析网站的转化率

发布时间: 2013-12-02 09:15:33

通过对超过1亿网站的数据分析,分析pv超过10亿,通过庞大的数据分析,分析目前全球互联网网站的转化率。通过对详细数据的分析,引导更多的站点改变策略,提高转化率,带来更好的经济效益。

少数网站占据大部分网络营销份额

研究发现1%的购物网站占据60%的营销额,国内比如淘宝、京东等占据绝大部分市场营销额,数量上亿级的电商网站和企业网站,占据非常小的一部分营销额。

产生购买行为的用户占据的比例分析

研究发现1%的访问者,带来40%以上的销售额,80%的访问者带来60%的销售额,将近20%的访问者,经常访问但是从来没有产生购买行为

不产生购买行为的群体

1、只看看的群体

根据研发发现17%的访问者从来不产生购买行为,这部分群体的集中访问时间是下午1点到5点,该部分群体主要是家庭妇女、非职业人群,他们有大量闲暇时间,可以上电商网站随便看看。

2、购物车收藏癖

研究发现还有一群奇怪的人群,他们装满了整个购物车,但是从来不产生购买行为,这部分用户占2.46%,他们倾向于使用Google的Chrome浏览器,使用这类浏览器的用户一般比较年轻,喜欢随处逛逛。

电脑网购和手机网购

通过大量数据,研究发现,通过电脑直接上网产生购买行为的比手机上网产生购买行为的高出20倍,通过手机上网产生购买行为大部分是服务性行业的,比如充话费、购买机票等。

产生购买行为的群体

研究发现1%的访问者,购买行为超过40%的销售额,这部分购买行为,一般发生在下午1到3点,晚上7点到10点。这部分群体一般通过电脑上网直接购买。

通过上面的数据分析,我们发现,整个电商行业的销售额,被不到1%的电商网站占据,1%的访问者购买行为占据40%以上的销售额,因此我们要多想想,如果抓住有购买行为的这1%访问者,并设法提高80%访客产生销售行为。同时电商网站,必须向品牌化、大型化方向发展,才能更加盈利。